Le département Gst examinera les données MCA pour identifier les entités qui ne paient pas d’impôts

Le département TPS commencera bientôt à analyser les RTI déposés par les entreprises et les professionnels ainsi que les dépôts MCA pour déterminer si les entités s’acquittent correctement de leur obligation de TPS et élargissent l’assiette des contribuables.

Actuellement, il y a 1,38 crore d’entreprises et de professionnels enregistrés en vertu de la taxe sur les produits et services (TPS), qui a été lancée le 1er juillet 2017. Entreprises des secteurs de la fabrication et des services avec un chiffre d’affaires annuel supérieur à Rs 40 lakh et Rs 20 lakh, respectivement sont tenus de s’inscrire en vertu de la TPS et de produire des déclarations de revenus.

« Nous ferons une triangulation des données sur la base des informations disponibles auprès du service informatique. Si, selon l’analyse, les entités qui devraient payer des impôts au titre de la TPS ne le font pas, nous enverrons dans un premier temps une enquête en douceur », a déclaré un responsable. dit PTI.

L’analyse des données se concentrera sur les entités qui ne sont pas exonérées et qui sont tenues de s’inscrire en vertu de la TPS et de produire des déclarations mensuelles ou trimestrielles. Après avoir identifié les entités qui ne se conforment pas à la loi GST, le département GST leur communiquera à leur siège social leur demandant les raisons de la non-conformité.

Le responsable a en outre déclaré que l’aile d’analyse des données passera également au crible les données trimestrielles et annuelles déposées par les entreprises auprès du ministère des Affaires corporatives pour savoir si une fraude à la TPS a lieu.

L’appariement du service informatique et des données GST serait la première phase, suivie de l’appariement des dépôts MCA, a déclaré le responsable. « Nous allons bientôt commencer à faire correspondre les données de l’impôt sur le revenu », a déclaré le responsable.

Plusieurs secteurs de services, dont les établissements d’enseignement reconnus, les agriculteurs, les entreprises de transport ou de distribution d’électricité, les services médicaux des cliniques sont exonérés de la TPS.

Le nombre total de cas d’évasion de la taxe sur les produits et services (TPS) a augmenté au cours de cet exercice avec 13 492 cas détectés jusqu’en février, contre 12 574 cas lors du dernier exercice et 12 596 cas en 2020-21, selon les données divulguées par le ministère des Finances au Parlement.

L’évasion totale détectée entre juillet 2017 et février 2023 s’élevait à près de Rs 3,08 lakh crore, dont plus de Rs 1,03 lakh crore ont été réalisés. Les autorités de la TPS ont arrêté 1 402 personnes pour évasion fiscale au cours des cinq dernières années et demie.

Le département des impôts a utilisé des analyses de données robustes et l’intelligence artificielle pour identifier et suivre les contribuables à risque et détecter l’évasion fiscale ; le partage de données avec les organismes d’application de la loi partenaires pour des interventions plus ciblées ; et l’authentification obligatoire basée sur Aadhaar pour les nouvelles inscriptions à la TPS ainsi que la suspension centralisée des inscriptions des personnes enregistrées qui ne remplissent pas les déclarations en temps voulu.

Avec les mesures anti-évasion et l’amélioration de la conformité, les revenus mensuels de la TPS ont dépassé Rs 1,4 lakh crore pendant 12 mois consécutifs. Les revenus de la TPS dépassaient Rs 1,49 lakh crore en février.

Une TPS à l’échelle nationale, qui comprenait 17 prélèvements locaux comme l’accise, la taxe sur les services et la TVA et 13 taxes, a été déployée le 1er juillet 2017.

L’associé principal d’AMRG & Associates, Rajat Mohan, a déclaré que la connexion des numéros de TPS aux déclarations en vertu de la loi sur l’impôt sur le revenu et des lois sur les sociétés augmentera les points de données disponibles pour l’analyse des mégadonnées. Cela aidera à identifier plus rapidement le paiement insuffisant des impôts.

« Les agences gouvernementales se précipitent vers la convergence de différentes sources de données pour améliorer les niveaux de conformité sur toutes les plateformes », a déclaré Mohan.